Восстанавливающее средство Londa Fiber Infusion Reconstructive Treatment 200 мл
Восстанавливающее средство Londa Fiber Infusion Reconstructive Treatment 200 мл
1 250
В наличии

Восстанавливающее средство Londa Fiber Infusion Reconstructive Treatment 200мл - мгновенно преобразить волосы, а при постоянном использовании сделать их совершенными, позволяет маска Fiber Infusion Reconstructive Treatment от Londa. Уникальное средство, насыщенное натуральным кератином и питательными компонентами, помогает в кротчайшие сроки убрать все ранее нанесенные локонам повреждения, уплотнить их изнутри и разгладить снаружи, полостью избавить от хрупкости и сухости.

Кератин рожкового дерева – сердце маски Fiber Infusion. Он вплетается в структуру каждого волоска и реконструирует на клеточном уровне, помогает навсегда забыть о ломкости по длине и сечении кончиков, придает дополнительную пышность и ослепительный блеск, добавляет гладкости и шелковистости. Провитамин В5 обеспечивает оптимальный уровень увлажнения, при этом предупреждает дегидрацию во время температурного стайлинга, отлично смягчает волосы и успокаивает склонную к раздражению кожу головы.

Применение: на 4-6 минут равномерно покрыть подготовленные пряди маской Londa Fiber Infusion Reconstructive Treatment. Смыть средство. Максимальный результат достигается при применении всей серии Fiber Infusion.

Производство: Германия.

Бренд
LONDA
Страна
Германия
Объем
200 мл.
штрихкод
3614226731203
Доставка по Москве в пределах МКАД

Доставка на следующий день, если заказ оформлен до 16-00

Стоимость - 300 руб

Подмосковье и регионы РФ:
 Почта России (с 50% предоплатой) 

Стоимость посылки зависит то вашего города и веса посылки. Обычно цены от 200 до 700 рублей.

 Курьерской службой СДЕК (только по 100% предоплате)

Доставка производится до двери и пунктов выдачи заказов

Стоимость от 150 до 900 рублей

  • Наличными курьеру
  • Онлайн банковскими картами
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных.