Краска для седых волос-Matrix SoColor Pre-Bonded 506N (Темный Блондин)
Краска для седых волос-Matrix SoColor Pre-Bonded 506N (Темный Блондин)
Москва
Ваш город Москва?

Бренд: Matrix
Линия: SoColor Pre-Bonded

592
В наличии

Коллекция Экстра Кавередж: для покрытия седины до 100%
Эта коллекция оттенков с высоким содержанием пигмента разработана специально для клиентов, у которых более 50% седых волос. Красители также прекрасно подойдут для закрашивания стойкой седины, поэтому станут вашим идеальным помощником в работе.

Защищает
Наш бондер защищает внутреннюю структуру волос – вы сможете сохранить качество волос окрашивание за окрашиванием.

Подстраивается
Наши формулы самонастраивающиеся: оттенок предварительно смешан с базой, поэтому вы можете нейтрализовать любой фон осветления.

Сочетается
Перманентные красители и безаммиачные красители тон в тон идеально подходят друг другу – вы сможете добиться ровного цвета от корней до кончиков, стойкого и не тускнеющего.

Способ применения:

Пропорции смешивания
1:1
SoColor Extra Coverage и крем-оксидант Matrix 6%

Нанесение
На чистые сухие волосы
· Синхронизация
· Окрашивание натуральных волос

Время выдержки
45 минут
Для достижения абсолютного покрытия при окрашивании седины используйте красители SoColor Extra Coverage, смешивая оттенки из коллекции между собой.
Для расширения палитры вы также можете смешивать оттенки коллекции Extra Coverage с оттенками базовой коллекции и коллекции ярких насыщенных оттенков.

Штрихкод
3474636978335
Бренд
MATRIX
Доставка по Москве в пределах МКАД

Доставка на следующий день, если заказ оформлен до 16-00

Стоимость - 300 руб

Подмосковье и регионы РФ (100% предоплата):
  • Курьерской службой СДЕК
  • Курьерской службой BoxBerry
  • Почта России

Стоимость посылки зависит то вашего города и веса посылки. Обычно цены от 200 до 700 рублей.

  • Наличными курьеру (Только для Москвы)
  • Онлайн банковскими картами
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных.